Logiciel pour structurer données médicales : la solution MAGE-X pour transformer vos dossiers patients en données exploitables
Un logiciel pour structurer les données médicales devient indispensable pour transformer l'information clinique en actif stratégique. MAGE-X structure automatiquement les données existantes, sans changer les outils déjà en place.
Introduction
Les établissements de santé accumulent chaque jour des volumes massifs d'informations : comptes-rendus, lettres de sortie, imageries, résultats de biologie, observations cliniques. Le problème est simple : la majorité de ces informations ne sont pas structurées.
Résultat :
données médicales difficiles à exploiter
perte de temps pour les équipes soignantes
faible réutilisation en recherche clinique
obstacles majeurs aux projets d'intelligence artificielle
Un logiciel pour structurer les données médicales devient alors indispensable pour transformer ces informations en un actif stratégique.
C'est exactement la mission de MAGE-X : structurer automatiquement les données médicales existantes, sans changer les outils cliniques déjà en place.
Qu'entend-on par structuration des données médicales ?
La structuration consiste à transformer :
texte libre
PDF
comptes-rendus
documents scannés
courriers médicaux
annotations cliniques
en données organisées et standardisées, par exemple :
diagnostics codifiés
informations patient harmonisées
résultats biologiques reconnus par LOINC
événements cliniques datés
actes alignés sur CCAM
concepts normalisés par SNOMED CT
La structuration permet alors :
requêtage simple
statistiques fiables
pilotage d'activité
constitution automatique de cohortes
entraînement de modèles IA
Les limites actuelles : une masse de données non structurées
Aujourd'hui :
plus de 70 % des données cliniques sont non structurées
une grande partie est stockée en PDF
l'accès dépend de la lecture humaine
la recherche d'information prend du temps
Les conséquences sont directes :
risques d'erreurs ou d'incohérences
doublons d'examens
faible traçabilité
sous-exploitation des connaissances cliniques produites
Les projets IA et data hospitaliers se heurtent alors à un mur : pas de données structurées = pas de valorisation possible.
MAGE-X : le logiciel pour structurer les données médicales existantes
MAGE-X est un logiciel conçu spécifiquement pour :
structurer automatiquement des données médicales existantes
extraire les informations clés
normaliser selon les standards internationaux
rendre les données immédiatement exploitables
Il ne s'agit pas d'un simple outil de codage : MAGE-X apporte une structuration clinique intelligente.
Fonctionnalités principales de MAGE-X
structuration automatique de données médicales non structurées
reconnaissance sémantique des concepts médicaux
classification par pathologie, événement clinique ou spécialité
alignement sur terminologies standard (CIM-10, CCAM, LOINC, SNOMED CT)
pseudonymisation / anonymisation selon les usages
export vers datawarehouse, EDS, outil BI ou plateforme IA
Logiciel pour structurer données médicales : cas d'usage concrets
1. Structuration des dossiers patients existants
pas besoin de ressaisir
pas besoin de changer de DPI
valorisation immédiate des historiques
2. Constitution de cohortes pour recherche clinique
identification automatique de critères d'inclusion/exclusion
extraction multivariée
requêtes reproductibles
3. Alimentation d'entrepôts de données de santé
meilleure qualité de données
moins de nettoyage manuel
normalisation intégrée
4. IA et machine learning en santé
création de datasets d'entraînement
limitation des biais
traçabilité des transformations
Pourquoi choisir MAGE-X ?
MAGE-X présente des avantages clés :
technologie déjà opérationnelle
mise en œuvre rapide
maintenance continue
conformité réglementaire intégrée
expertise médicale embarquée
Le tout en évitant :
coûts de développement élevés
dépendance aux équipes internes rares et surchargées
dette technique future
Sécurité, conformité et cadre réglementaire
La structuration des données médicales implique des exigences fortes. MAGE-X opère dans un cadre conforme :
RGPD
CNIL
référentiels d'hébergement HDS
méthodologies de référence type MR-004
La plateforme intègre :
journalisation des accès
traçabilité des traitements
gestion des habilitations
anonymisation ou pseudonymisation selon le besoin
Conclusion
Si vous recherchez un logiciel pour structurer les données médicales, votre enjeu est double : valoriser l'existant et préparer l'avenir (IA, recherche, pilotage).
MAGE-X répond précisément à cet enjeu en transformant des masses d'informations hétérogènes en données cliniques fiables, standardisées et exploitables.
La structuration n'est plus un projet théorique : avec MAGE-X, elle devient opérationnelle, automatisée et sécurisée.
